人工智能，技术的新前沿：它会带来乌托邦还是反乌托邦？

少数族裔媒体服务中心 (Ethnic Media Services) 于 5月 5 日组织了新闻发布会, 关注人工智能，技术的新前沿：它会带来乌托邦还是反乌托邦？在过去的一年里，人们谈论了很多关于人工智能的话题，这是一项已经研究了几十年的快速发展的技术。 我们已经看到撰写科学论文、法律摘要和新闻报道的聊天机器人的面世，让每位科学家、律师和记者都感到脊背发凉。 但我们真的应该担心吗？另一方面，一些人认为，如果使用得当，人工智能可以成为教育、新闻、科学和其他人类知识领域的一场革命。 FTC 主席 Lina Khan 最近表示，AI 可以提供关键创新，但也“助长欺诈和自动化歧视”。专家小组将提供了解人工智能的真正含义,  以及它给我们的社会带来什么的基础知识，还将讨论人工智能数据中的潜在偏见。

机器学习博士、Responsible AI Collaborative 的创始人、IBM Watson AI XPRIZE 的首席技术顾问和 AI 事件数据库的开发人员 Sean McGregor 讨论了导致 AI 偏见的因素。Sean McGregor 是 IBM Watson AIXPRIZE 的首席技术顾问，并创立了Responsible AI Collaborative。他正在开发一个 AI 事件数据库来索引 AI 在现实世界中的表现。基本上 McGregor 会在全世界搜寻 AI 漏洞。McGregor 说, “ 数据库的作用是收集世界上发生的每一件事，并给它们编号。我们的目标是让整个人工智能行业更安全。”

ServiceNow Research 的研究科学家 Hector Palacios, 他致力于人工智能 (AI) 的基础和应用研究，以及推理和机器学习 (ML) 的交叉领域。Palacios 表示，围绕 AI 的潜在应用和影响的讨论的存在主义基调, 遗漏了一个更好的观点。他说, “ 随着人工智能革命，许多事情将会发生，而最大的惊喜可能会出现在细节上。” 但你永远不会希望人工智能做出决定，因为医生知道人工智能不知道的事情。医生知道痛苦和死亡。医生了解不同文化对死亡、家庭和个人的影响等有不同的看法。人工智能是软件，他并指出该技术基于数学，它可以进行复杂的计算，算法更进一步使用大型语言模型 (LLM)。生成式 AI 使用计算机和 LLM 从大量数据中创建新内容。LLM 专为生成基于文本的内容而设计。

哈佛大学教育研究生院高级研究员兼国家人工智能成人学习和在线教育研究所副主任, Chris Dede 解释了人工智能如何成为工作中的重要合作伙伴, 以及人类智能为何不可替代。Christopher Dede 博士说, “ 当读到一篇好得令人难以置信的学生作文时, 并没有太担心, 剽窃比法学硕士存在的时间长得多。所以我在哈佛的在线课程春季学期开始时，我花了 5 分钟与学生谈论生成人工智能，我说你可以使用生成人工智能，如果你对此很聪明，我们无法分辨。但当学生出去参加工作面试, 并被要求在半小时内制定营销计划时, 如果你的营销计划不比人工智能的结果好很多, 你就不会被录用。” 

热门电视剧《星际迷航：下一代》展现了人工智能作为人类重要合作伙伴的充满希望的观点。Dede 告诉他的学生将 AI 视为合作伙伴，而不是替代品，这是他作为一名热爱《星际迷航》的年轻研究生时得出的见解。Dede 说, “ 在星际迷航: 下一代中，你有聪明的人类星舰船长，然后你有看起来像人的数据，但实际上是机器人，机器能够在几秒钟内吸收大量数据，并进行所谓的推算，即计算性预测。 皮卡德船长有一种运用判断力的智慧，所以他是星际飞船的负责人，他使用数据的计算预测来帮助他做出正确的决定。现在有癌症专家、肿瘤学家拥有 AI 合作伙伴。人工智能可以做一些癌症专家做不到的事情。它可以每天早上在线扫描 1,500 种医学期刊，看看是否有关于特定患者治疗的新内容。它可以扫描全球范围内接受各种治疗的类似患者的医疗记录,  并获得关于哪些有效、哪些无效的建议。但你永远不会希望人工智能做出决定，因为医生知道人工智能不知道的事情。”

Sean McGregor, a Machine Learning PhD, Founder of the Responsible AI Collaborative, lead technical consultant for the IBM Watson AI XPRIZE and developer of the AI Incident Database

Hector Palacios, Research Scientist at ServiceNow Research. He works on fundamental and applied research on Artificial Intelligence (AI), on the intersection of reasoning and machine learning (ML)

Chris Dede, Senior Research Fellow, Harvard Graduate School of Education and Associate Director of Research for the National AI Institute for Adult Learning and Online Education