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优化其实非常麻烦

已有 903 次阅读2011-10-23 02:50 分享到微信

引用:
原帖由 司马韬 于 2011-10-23 09:23 发表
请问一下老师:
你们觉得H、L、C、O、REF(?),C+?/?........在优化中哪些重要?    

这里面除了REF(平行移动)外其他的俺叫她们为取值,
1、2、3等等叫她们为取数。
取值永远比取数重要,
仔细观察K线走势,
就能够发现底部和底部的K线,
多数情况下是不一样的,
特别是在盘口成交过程之中,
更是不一样。
C、L比较起来,
更重要一些。
H其次,
O再次。
因为,
没有人不希望买在底部,
所以,
就必须研究好底部C、L的规律性。
在研究之中,
最简单的办法,
就是在一个指标公式里编写出:
L;C;(C+L)/2;(C+2*L)/3;(C+3*L)/4;
同样也可以编写出:
C;(2*C+L)/3;(3*C+L)/4;
以及(H+L)/2;(H+O+L)/2;等等。
底部K线形态规律性是怎样,
那种类型多具有普遍性;
那种取值更有实用性;
那种取值更具适应性;
就应该使用那种。

线性关系:
向后(左)移动困难,
向前移动相对容易;
向上、下移动简单,
上下相对移动困难;
随便组合容易,
精细组合困难;
编写或者利用现有的线性关系源码,
关键的是优化出真正有用、平稳、灵敏、精确的线性关系。
熟悉其优劣,
去粗取精。
两条或者3条类似的线性关系,
各有所长,
多数情况可以取长补短,
那么就可以:
(一+二+三)/3;
优缺点可以用所占比重来调整,
(2*一+二+3*三)/6;
甚至可以,
(1.5*一+二+2.5*三)/5;
通过精细化的调整,
使其更加精确化。

当然,
不是所有的线性关系都容易优化,
和具有优化的简捷价值,
和最有代表性。
所以,
优化的对象非常重要。
另外,
就是优化不可能是十全十美的,
消除或者将错误信号减少,
就必须使用编写技巧和限制条件。
优化达到一定水平,
就不可模仿了。
因为,
优化出的线性关系,
绝对不是一条线而成,
而是多条线和比重不同的取值而成。
优化多种多样,
要看使用目的的不同,
进行同类多线单独优化;
多线组合优化;
坐标分区比例优化;
控制范围优化;
限制条件优化等等。

优化最需要的是沉淀,
沉淀和熟练,
才能激发奇思妙想,
才能通过过程达到感悟,
从而悟性和灵感就会像漫山遍野的小草,
在沉淀和熟练之中层出不穷的萌生。
俺就是在不断的来来回回中,
从简单到复杂;
再从复杂回到简单。
什么都感觉不可取代,
什么也最后返朴归真。

http://www.55188.com/thread-3848636-206-1.html有图文并茂的讲解。


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