谷歌(Google)的DeepMind已开发出通过分析医学影像诊断疾病的人工智能，这可能是人工智能在医疗领域的首个重大应用。

总部位于伦敦的DeepMind处理了数千张视网膜扫描图的数据，以训练一种人工智能算法探测眼病迹象——比人类专家更迅速和更高效率。

该公司已将研究结果递交一家医学刊物，此前该公司与英国国民医疗服务体系(NHS)以及全球最知名的眼科医院之一、伦敦的Moorfields Eye Hospital为期两年的合作出现“颇有希望的进展”。如果研究结果通过学者们的同行评议，这项技术有望在几年后投入临床试验。

DeepMind Health临床主管多米尼克•金(Dominic King)告诉英国《金融时报》：“在医学影像等领域，你可以看到未来两年我们将借助人工智能取得真正重大的进展。”

DeepMind的算法利用Moorfields提供、并已由医生煞费苦心地标出疾病迹象的匿名3D视网膜扫描图进行训练。DeepMind团队现在已开始与包括Moorfields在内的医院讨论临床试验。

由于这些影像提供了数以百万计像素信息的丰富数据，算法可以学会对这些数据进行分析，以寻找三大眼疾的迹象：青光眼、糖尿病视网膜病变和老年性黄斑退化。

2017年度报告

人工智能如何造福公共服务？

石泽：人工智能技术的发展可以从技术上为公共服务提供新的思路与解决方案，但公共服务领域由于自身的性质，发展往往滞后于商业应用。

Moorfields研发总监Peng Tee Khaw表示：“我乐观地相信，这项研究带给我们的收获将造福于世界各地的人们，帮助杜绝可以避免的失明。”

DeepMind的金博士表示，这种人工智能是“普遍化的”，这意味着它可应用于其他类型的影像。DeepMind表示，下一步将训练算法分析放疗扫描图（通过与University College London Hospitals合作）以及乳腺X光照片（与伦敦帝国理工学院合作）。