「我國醫療衛生事業與人民健康需求已經發展到了一個新的階段，逐步從『以治療為中心』轉變到『以人的健康為中心』，也從僅僅關注『物的投入』轉向更多考慮『人的關懷』。醫生的安全與健康是全民健康的堅實基礎，醫務人員的獲得感是醫改的重要目標。」戳这里看视频

2020全國兩會，在全國人大代表、騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰計劃提交七份書面建議中，就有一項為提升醫務工作者獲得感而建言：建議加大投入、力促改革，進一步完善激勵機制，幫助醫務人員實現「制度性減負」；進一步加快智慧醫院建設，幫助醫務人員實現「技術性減負」；精細化管理患者關係，重建醫患和諧；讓基層家庭醫生和鄉村醫生，充分享受政策與技術紅利，促進醫療模式適應老齡化趨勢，彌補城鄉差距。

提升醫院管理效率，提升診療效率，提升醫患溝通效率，提升基層醫療服務能力……醫療健康與互聯網已密不可分，透過馬化騰的建言，我們或可一窺數字技術對醫務工作者的「技術減負」。

根據《2017年中國醫生生存現狀調研報告》，超過50％受訪醫生表示自己平均每周工作在60小時以上，其中接近25％的醫生，平均每周工作80小時以上，大量重複性事務佔據了醫生的工作時間。

「互聯網、大數據、AI，使得今天的醫生能夠站在無數醫生的肩膀上，能夠看到一片新的世界，是醫療發展新的歷史階段。」兩年前，鍾南山院士為醫療AI「打call」時提到，長期以來，廣大的基層醫生需要花長時間的艱苦學習才能夠趕上高水平的醫生。縮短差距的辦法，是通過人工智能，輔助基層醫生較快地掌握正確診斷，提升技術水平。

在兩年後抗擊新冠肺炎疫情中，人工智能已實現了助力前線醫生：搭載「騰訊覓影」AI醫學影像和騰訊雲技術的人工智能CT設備，可在患者CT檢查後數秒完成AI判定，並在一分鐘內為醫生提供輔助診斷參考。而按照一次胸部CT產生300張影像計算，醫生肉眼閱片將耗費5－15分鐘。

2月27日，鍾南山院士團隊與騰訊公司宣布達成合作，共同成立大數據及人工智能聯合實驗室，流行病篩查、人工智能醫學影像、流行病疫情預測預警正是雙方合作的重點。

AI與人工協作的方式，正逐步成為醫生工作的有效補充，將醫務人員從事務性、重複性工作中逐漸解放出來，增加醫生的有效工作時間的同時，也讓患者得到更及時的治療，更深層次為醫療供給側帶來增量。

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