•    一元正态分布在统计学的理论和实际应用中都有着重要的地位。同样，在多变量统计学中，多元正态分布也占有相当重要的位置。原因是：

•    许多随机向量确实遵从正态分布，或近似遵从正态分布；

•    对于多元正态分布，已有一整套统计推断方法，并且得到了许多完整的结果。

第一章      多元正态分布

       多元正态分布是最常用的一种多元概率分布。除此之外，还有多元对数正态分布，多项式分布，多元超几何分布，多元     分布、多元     分布、多元指数分布等。本章从多维变量及多元分布的基本概念开始，着重介绍多元正态分布的定义及一些重要性质。

1.1.1          随机向量

假定所讨论的是多个变量的总体，所研究的数据是同时观测  个指标（即变量），又进行了  次观测得到的，把这  个指标表示为            常用向量

表示对同一个体观测的  个变量。若观测了  个个体，则可得到如下表1-1的数据，称每一个个体的  个变量为一个样品，而全体  个样品形成一个样本。

§1.1.1  随机向量

横看表1-1，记                   ，             

它表示第  个样品的观测值。竖看表1-1,第a  列的元素