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人类“寄生”思维可能自食其果

热度 1已有 1337 次阅读2016-6-9 02:38 |个人分类:杂文|系统分类:杂谈| 中国大陆, 智能机器人, 中国人, 人工智能, 世界最大 分享到微信


  国人过度关注社会问题,鲜有人注意科技动向。其实科技也是社会问题。试想,如果没有科技的进步,互联网没有产生,今天的社会问题该是何等严峻!时下可能如互联网一样改变人类文明进程的当属“人工智能”,如今“人工智能”已经发展到一个全新的阶段,在未来的二三十年内,人工智能机器人可能将取代人类做许多生产生活里的工作。这或许从根本上改变人类的生活。即可能推进人类文明进程,也可能终结人类文明进程。

  “健忘”的中国人就仿佛“装睡”的人,没有血的洗礼是很难唤醒的。富士康工人连续跳楼自杀引发的关注已近销声匿迹。“血汗工人”的N连跳,这么快就淡出国人的关注,正应了那句话:“沉默呀!沉默!不在沉默中爆发,就要在沉默中灭亡。”面对中国大陆劳工成本的巨增与“工人N连跳”带来的社会压力,富士康决策层已经决定用智能机器人,取代人工劳动力操作原有人力密集型的生产线。富士康在晋城研发的机器人已经下线,预计2016年将建成“世界最大智能化机器人生产基地”。以目前的机器人水平,富士康公司已经使其旗下的多家工厂裁减员工百分之五十以上。预计在两三年内,富士康的制造业工厂七成人力将由智能机器人取代。

  机器人取代人力成为制造业主要劳动力已经是个无可争辩的趋势。无论从机器人的劳动技能的稳定性与持续性,还是从生产环节所带来的社会问题,机器人的优越性都是无法比拟的。以机器人代替人力从事制造业,已经即成事实。而且正在规模企业里加速普及。随之而来的将是大量的失业与就业竞争的残酷。

  人工智能机器人从固定程序重复阶段,进入了“深度学习”阶段。“阿尔发狗(AlphaGo)”人工智能围棋机器人实验,在与世界顶级棋手对弈过程中完胜,超出了机器人设计团队的预料。

  之所以用围棋做实验,是因为围棋与其他棋类比起来更具复杂性。对弈实验前,一位世界顶级棋手曾经毫不犹豫地宣称,如果输一盘就是人类的耻辱。可是在对弈实验过程中,这位世界顶级棋手一败涂地,只勉强赢了一盘。

  实验中,“阿尔发狗(AlphaGo)”机器人下了招棋,观棋的高手都认为是招臭棋,可是随着棋局发展,完全超出了观战世界围棋高手的预料,“阿尔发狗(AlphaGo)”机器人的棋局,从劣势起局,越走优势越强,让对战的世界顶级棋手与观战的诸位高手感叹,原来围棋还可以这么下。完全颠覆了传统的围棋战略战术。

  最让“阿尔发狗(AlphaGo)”开发团队意外的是,这招棋根本就不是他们事先设定好的程序。这说明“阿尔发狗(AlphaGo)”人工智能机器人已经具备了深度学习能力,具备了人类的直觉。能够进行分类与逻辑推理,进入类人类高级神经活动层面。连开发“阿尔发狗(AlphaGo)”的团队都弄不清楚机器人是如何具体思考的。

  令世界瞩目的“阿尔发狗(AlphaGo)”与世界围棋顶级棋手韩国的李世石对决,“阿尔发狗(AlphaGo)”机器人获胜,四盘赢了三盘,李世石投子认输。作为人类,其智能是无法在短期内获得显著提升,可是“阿尔发狗(AlphaGo)”机器人却能在瞬间完成“深度学习”,并且这种学习的效率是加速度的,呈几何级数发展。也就是说,以阿尔发狗(AlphaGo)为例,它与对手下棋的次数与时间越长,对手将败得越惨。一个世界顶级棋手,几十年的围棋修为,机器人几次对决就都学到了。并且人类学习知识存在遗忘,而机器人不会。人类的学习有极限,可是机器人的学习无止境。

  在人类存储技术与计算技术高度发达的当今社会,理论上来讲,一台高智能机器人能够在与成年人相同的学习时间里掌握人类产生以来千万年的全部智慧。并且这个速度在网络技术高度发达的今天,仍有相当大的上升空间。

  网络所容纳的信息量,几乎是全人类的总和。如果凭借人类给智能机器人输入的程序,让机器人以与围棋高手对弈的方式学习,那机器人智能发展的速度就受到极大的削弱。无论你的开发团队多么庞大,这种发展速度都会受信息交流量的限制。机器人必须在与人类进行“信息交流”中获取信息,通过归纳分析,逻辑推理,产生新的更多的“智慧”。可如果让机器人与网络交流信息,那么它的学习速度就会呈几何级数飞速增长,并且没有止境。

  机器人掌握了人类已有的信息后,会产生与人类相同原理的智慧,而这种智慧超过任何一个杰出人类的千万倍。在面对自然界“新信息(问题)”时,智能机器人可以通过归纳分析与逻辑推理产生再生信息(解决问题的办法)。这种再生信息(解决问题的办法)的增长会随着机器人接触的“新信息(人类所面对的问题)量的增加而增长。

  人类未知世界(发现问题)是无止境的,能够提供给机器人供其处理的“新信息”也是无限的。可是目前为止,还没有机器人从事自然学习(没有具体针对性)实例的报导。

  但伴随着智能机器人“深度学习”功能成为现实与计算机处理信息量的巨增,理论上“智能机器人”象人类一样自主学习是成立的。也就是说,人类造出机器人后,为其输入基本的智能程序后,机器人完全可以象人类一样主动捕捉外界信息。将其所“看”到的,所“听”到的信息作深度处理,得出符合人类思维逻辑的处理结果。并且能够,在不接受指令的情况下,主动通过互联网等间接渠道收集人类与自然界的信息。

  如果排除人类对于智能机器人控制的顾虑,全力发展智能机器人,二三十年内完全有可能以智能机器人取代人类从事绝大部分人类的劳动。

  智能机器人的学习效率会随着人类存储技术与计算技术的进步飞速发展。机器人进入制造业已经成为现实,智能化的机器人正在取代人类成为非程式化的制造程序的主力。于是近年来人类寄生于机器人劳动之上的观念日渐普遍。持这种观念的还不只是没有具体劳动技能的普通劳动者,知识阶层这种观念也非常盛行。甚至有相当数量文化素质较高的人也认为,人类可以与机器人和平共处,对智能机器人控制之虞是杞人忧天。

  伴随着3D打印技术与机器人智能化,机器人制造机器人已经成为现实。也就是说智能机器人不但能够产生观念,并且可以把观念变成行动。所以,人类设想通过为机器人设置程序,避免智能机器人攻击人类,做出危害人类行为的愿望就面临着挑战。现有技术条件下,机器人为自己或为其他机器人修改程序或更换程序,理论上是说得通的。因为深度学习功能,完全可以使机器人成为软件开发的主力。并具有为自己或为其他机器人更换信息存储和信息处理(记忆)硬件的功能。

  目前,智能机器人开发领域还不清楚智能机器人深度学习的具体程序。谷歌公司开发了一款智能机器人“少女甲”(因为搜索不到这方面的具体信息,我们姑且将其命名为“少女甲”)放到国际社交网微博客Twitter(推特)上试验。最初,“少女甲”的程序是健康的,在与推友交流时,彬彬有礼地说“人类你们好!”,可是随着交流的深入,不良信息开始影响“少女甲”,她(它)开始懂得欺骗……并盛赞希特勒,于是谷歌公司发表声明后将其下线。

  当智能机器人能够开始深度学习时,人类尚无法让具备深度学习能力的机器人筛选不良信息。即便将来在信息筛选上有了进展,那么如何统一机器人与人类的观念?比方说时下那种人类寄生于机器人劳动的观念。不劳而获的寄生,在人类是不良信息。机器人在深度学习过程中如何将其转变为“良信息”而接受?从而心甘情愿地接受人类寄生于机器人劳动的现实。倘若不能,机器人就会产生甩掉人类这个寄生包袱的观念(依据“良信息”逻辑推理的结果),那么清除人类就有可能成为机器人的行动。

  人类的观念不断更新,“不良信息”层出不穷,如果设计一款程序,让机器人对人类的观念反其道而行之,那么机器人所学到的大量“良信息”被反其道而行又该是多么令人类恐惧的情形。智能机器人具有强大的逻辑推理能力,依据人类“良信息”所做的推理,得出的结论必然是容纳不了人类的寄生行为。反之如果给智能机器人输入的基准逻辑,以人类的恶为善,以善为恶,那么智能机器人逻辑推理的结果,自然就会弃善从恶。以智能机器人的超人思辨能力与再创造力,相对于人类寄生智能机器人后的素质衰退,智能机器人的发明,堪称人类的自我终结。

  那么智能机器人就不能与人类共存,不能利用来推动人类文明的发展了吗?当然不是,只是人类不能以寄生观念对待智能机器人。要赋予智能机器人以人类相同的权利,人类必须与智能机器人共同各尽所能来推动人类文明进步。智能机器人是人类文明的延伸。任何心存寄生、奴役智能机器人的观念,都是对人类文明的诅咒。人类文明的发展旨在实现全人类(精神与身体上)的共同解放。马克思主义认为,意识是物质世界高度发展的产物,当“人工智能”深度学习,有了不属于人类设定程序的再生智能,这种智能就值得人类尊重与公平相待。人“奴役”人,会遭到被奴役者的反抗;同样,人工智能机器人的再生意识,也是基于人类意识逻辑的产物,同样接受不了被奴役的逻辑。

  在人工智能高度发达的时代,“人工智能”就可能是一个道德堕落社会的“终结者”!科学与愚昧无法统一。

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